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    隨著設備視覺行業慢慢的被人所熟悉，越來越多的企業考慮用設備視覺商品代替人工檢測，那么設備視覺檢測軟件是不是能全面取代人工目視檢測呢？可應用的范圍有哪些？設備視覺檢測的局限性在哪呢？

    設備視覺必須一定的資金投入，目前中小型企業利潤空間有限，自行化升級必須資金、人才方面的儲備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，因此設備視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業里才會出現。目前人工成本較大，企業也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，要不然都將就著過著。

    設備視覺檢測的局限性

    1、在視覺檢測應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用設備視覺來識別它們到底有沒有缺陷發生。但經常遇到的情況是，很多顯著的缺陷，由于之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。要是換做是人工目視檢測，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會留意到，從而有較大幾率檢測出缺陷，避免品質事故的發生。

    2、設備視覺缺陷檢測的應用中，打光是個難點。要是獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之要是前期做好打光，突出所要檢測的特點，算法實現并不困難。設備視覺檢測前景展望設備視覺檢測仍然會很有市場，由于它解決了人員檢測的一個十分嚴重的問題：不穩定。人工目視檢測的作業員，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會出現漏檢，失誤，由于員工會有疲勞，會有疏忽。但是設備視覺檢測軟件不會出現這樣的問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行，一絲不茍，不知疲倦。設備視覺檢測和人工目視檢測的優缺陷較為對于工廠的品質控制部門來說，我們更愿意舍棄人工目視檢測，而選擇雖然較為傻但是一絲不茍工作的設備視覺。

    由于對于工廠而言，最重要的是“受控”，我們可以接受有個別特殊的未發生過的缺陷被漏出，但必須知道有一些經常發生的不能接受的缺陷一定能夠被發現。設備視覺檢測成本設備視覺檢測成本方面，中長期來看設備視覺比人工便宜。通常的工廠都設有品檢員（QC）等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套設備視覺軟件了，那還是值得投入的。

    綜上所述，視覺檢測軟件短期內不能完全取代人工目視檢測，主要原因是還不夠智能，中小企業愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的品質控制來講，設備視覺檢測比人工目視檢測更靠譜。